Microsoft được cho là rất hài lòng với ChatGPT của OpenAI, một chương trình trí tuệ nhân tạo ngôn ngữ tự nhiên có khả năng tạo văn bản đọc như thể con người đã viết nó. Tận dụng khả năng tiếp cận tài chính dễ dàng trong thập kỷ qua, các công ty và quỹ đầu tư mạo hiểm đã đầu tư hàng tỷ đô la vào cuộc chạy đua vũ trang AI, dẫn đến một công nghệ hiện có thể được sử dụng để thay thế con người trong nhiều nhiệm vụ hơn. Đây có thể là một thảm họa không chỉ đối với người lao động mà còn đối với người tiêu dùng và thậm chí cả các nhà đầu tư.
Vấn đề đối với người lao động là hiển nhiên: Sẽ có ít công việc đòi hỏi kỹ năng giao tiếp tốt hơn và do đó sẽ có ít vị trí trả lương cao hơn. Những người dọn dẹp, lái xe và một số lao động chân tay khác sẽ tiếp tục công việc của họ, nhưng những người khác nên lo sợ. Xem xét dịch vụ khách hàng. Thay vì thuê người để tương tác với khách hàng, các công ty sẽ ngày càng dựa vào các AI như ChatGPT để xoa dịu những người gọi đang tức giận bằng những lời lẽ thông minh và êm dịu. Ít công việc mới bắt đầu có nghĩa là ít cơ hội bắt đầu sự nghiệp hơn, tiếp tục xu hướng được thiết lập bởi các công nghệ kỹ thuật số trước đó.
Người tiêu dùng cũng sẽ bị thiệt. Chatbots có thể ổn khi xử lý các câu hỏi hoàn toàn thông thường, nhưng không phải những câu hỏi thông thường thường khiến mọi người gọi cho dịch vụ khách hàng. Khi có một vấn đề thực sự xảy ra, chẳng hạn như một hãng hàng không ngừng hoạt động hoặc một đường ống bị vỡ trong tầng hầm của bạn, bạn muốn nói chuyện với một chuyên gia có trình độ tốt, đồng cảm với khả năng sắp xếp các nguồn lực và tổ chức các giải pháp kịp thời. Bạn không muốn bị tạm dừng trong tám giờ, nhưng bạn cũng không muốn nói chuyện ngay lập tức với một chatbot hùng hồn nhưng cuối cùng lại vô dụng.
Tất nhiên, trong một thế giới lý tưởng, các công ty mới cung cấp dịch vụ khách hàng tốt hơn sẽ xuất hiện và chiếm lĩnh thị phần. Nhưng trong thế giới thực, nhiều rào cản gia nhập khiến các công ty mới gặp khó khăn trong việc mở rộng nhanh chóng. Bạn có thể yêu thích tiệm bánh địa phương hoặc một đại diện hãng hàng không thân thiện hoặc một bác sĩ cụ thể, nhưng hãy nghĩ xem cần phải làm gì để tạo ra một chuỗi cửa hàng tạp hóa mới, một hãng hàng không mới hoặc một bệnh viện mới. Các công ty hiện tại có những lợi thế lớn, bao gồm các hình thức quan trọng của sức mạnh thị trường cho phép họ lựa chọn những công nghệ sẵn có để áp dụng và sử dụng chúng theo bất kỳ cách nào họ muốn.
Về cơ bản hơn, các công ty mới cung cấp các sản phẩm và dịch vụ tốt hơn thường yêu cầu các công nghệ mới, chẳng hạn như các công cụ kỹ thuật số có thể giúp nhân viên làm việc hiệu quả hơn và giúp tạo ra các dịch vụ tùy chỉnh tốt hơn cho nhóm khách hàng của công ty. Tuy nhiên, vì các khoản đầu tư vào AI đang đặt tự động hóa lên hàng đầu, nên những loại công cụ này thậm chí còn không được tạo ra.
Các nhà đầu tư vào các công ty giao dịch công khai cũng sẽ thua lỗ trong thời đại ChatGPT. Các công ty này có thể đang cải thiện các dịch vụ mà họ cung cấp cho người tiêu dùng bằng cách đầu tư vào các công nghệ mới để giúp lực lượng lao động của họ làm việc hiệu quả hơn và có khả năng thực hiện các nhiệm vụ mới, đồng thời cung cấp nhiều khóa đào tạo để nâng cao kỹ năng của nhân viên. Nhưng họ không làm như vậy. Nhiều giám đốc điều hành vẫn bị ám ảnh bởi một chiến lược mà cuối cùng sẽ được ghi nhớ là tự chuốc lấy thất bại: Cắt giảm việc làm và giữ mức lương càng thấp càng tốt. Các giám đốc điều hành theo đuổi những cắt giảm này vì đó là điều mà những đứa trẻ thông minh (nhà phân tích, chuyên gia tư vấn, giáo sư tài chính, giám đốc điều hành khác) nói rằng họ nên làm và vì Phố Wall đánh giá hiệu quả hoạt động của họ so với các công ty khác cũng đang siết chặt nhân công hết mức có thể.
AI cũng sẵn sàng khuếch đại các tác động xã hội có hại của vốn cổ phần tư nhân. Hiện tại, khối tài sản khổng lồ có thể được tạo ra bằng cách mua lại các công ty, gánh nợ cho họ trong khi chuyển sang tư nhân hóa, sau đó cắt giảm lực lượng lao động của họ — tất cả trong khi trả cổ tức cao cho chủ sở hữu mới. Giờ đây, ChatGPT và các công nghệ AI khác sẽ giúp việc siết chặt nhân công càng dễ dàng càng tốt thông qua giám sát nơi làm việc, điều kiện làm việc khắc nghiệt hơn, hợp đồng không giờ, v.v.
Tất cả những xu hướng này đều có tác động nghiêm trọng đến sức chi tiêu của người Mỹ, động lực của nền kinh tế Mỹ. Nhưng như chúng tôi giải thích trong cuốn sách sắp xuất bản của mình, Sức mạnh đang tiến triển: Cuộc đấu tranh hàng nghìn năm của chúng ta đối với công nghệ và sự thịnh vượng, một động cơ kinh tế đang phát triển không nhất thiết phải nằm trong tương lai của chúng ta. Xét cho cùng, sự ra đời của máy móc mới và những đột phá về công nghệ đã gây ra những hậu quả rất khác trong quá khứ.
Hơn một thế kỷ trước, Henry Ford đã cách mạng hóa ngành sản xuất ô tô bằng cách đầu tư mạnh vào máy móc điện mới và phát triển dây chuyền lắp ráp hiệu quả hơn. Đúng vậy, những công nghệ mới này đã mang lại một số mức độ tự động hóa, vì các nguồn điện tập trung cho phép máy móc thực hiện nhiều nhiệm vụ hiệu quả hơn. Nhưng việc tổ chức lại nhà máy đi kèm với điện khí hóa cũng tạo ra nhiệm vụ mới cho người lao động và hàng nghìn việc làm mới với mức lương cao hơn, thúc đẩy sự thịnh vượng chung. Ford đã dẫn đầu trong việc chứng minh rằng việc tạo ra công nghệ bổ sung cho con người là một hoạt động kinh doanh tốt.
Ngày nay, AI mang đến cơ hội để làm điều tương tự. Các công cụ kỹ thuật số do AI cung cấp có thể được sử dụng để giúp y tá, giáo viên và đại diện dịch vụ khách hàng hiểu những gì họ đang giải quyết và những gì sẽ giúp cải thiện kết quả cho bệnh nhân, sinh viên và người tiêu dùng. Sức mạnh dự đoán của các thuật toán có thể được khai thác để giúp đỡ mọi người, thay vì thay thế họ. Nếu AI được sử dụng để đưa ra các đề xuất để con người cân nhắc, thì khả năng sử dụng các đề xuất đó một cách khôn ngoan sẽ được công nhận là một kỹ năng có giá trị của con người. Các ứng dụng AI khác có thể tạo điều kiện phân bổ công nhân tốt hơn cho các nhiệm vụ hoặc thậm chí tạo ra các thị trường hoàn toàn mới (hãy nghĩ đến ứng dụng Airbnb hoặc trình chiếu).
Thật không may, những cơ hội này đang bị bỏ qua, bởi vì hầu hết các nhà lãnh đạo công nghệ Hoa Kỳ tiếp tục chi mạnh tay để phát triển phần mềm có thể làm tốt những gì con người đã làm. Họ biết rằng họ có thể kiếm tiền dễ dàng bằng cách bán sản phẩm của mình cho các tập đoàn có tầm nhìn xa trông rộng. Mọi người đều tập trung vào việc tận dụng AI để cắt giảm chi phí lao động mà không mấy quan tâm đến trải nghiệm trước mắt của khách hàng mà còn cho tương lai của sức chi tiêu của Mỹ.
Ford hiểu rằng sẽ vô nghĩa nếu sản xuất hàng loạt ô tô nếu đại chúng không đủ khả năng mua chúng. Ngược lại, những công ty khổng lồ ngày nay đang sử dụng các công nghệ mới theo những cách sẽ hủy hoại tương lai chung của chúng ta.
Bài viết được dịch từ: https://www.jordantimes.com/opinion/project-syndicate/whats-wrong-chatgpt,
viết bởi Daron Acemoglu và Simon Johnson, 7/2/2023.
CHÚ THÍCH:
Daron Acemoglu, giáo sư Kinh tế học tại MIT, là đồng tác giả (với James A. Robinson) của “Tại sao các quốc gia thất bại: Nguồn gốc của quyền lực, thịnh vượng và nghèo đói” (Hồ sơ, 2019) và “Hành lang hẹp: Các quốc gia, xã hội, và Số phận của Tự do” (Penguin, 2020). Simon Johnson, cựu nhà kinh tế trưởng của Quỹ Tiền tệ Quốc tế, là giáo sư tại Trường Quản lý Sloan của MIT và là đồng chủ tịch của Liên minh Chính sách COVID-19.
Bản quyền: Dự án Syndicate, 2023.
